Herbert Röblreiter beoordeelt code met een AI-ondersteunde ontwikkelomgeving.
AI en automatisering

AI zinvol inzetten.
Passend integreren.

Scripts sneller voorbereiden, support ontlasten en kennis eenvoudiger vinden: DAXS integreert passende AI-hulpmiddelen in uw bestaande IT, met duidelijke toegangsrechten en persoonlijke verantwoordelijkheid.

Beginnen bij de taak

Waar kan AI helpen in het dagelijks werk?

We beginnen bij wat nu tijd kost. Samen toetsen we nut, gegevenstoegang en inspanning, van een klein hulpprogramma tot assistentie in bestaande applicaties.

Ontwikkeling en automatisering

Scripts, interfaces en kleine hulpmiddelen sneller ontwerpen. AI kan ondersteunen bij gegevensconversie, foutanalyse, documentatie of een eerste prototype. DAXS beoordeelt de code, test de werking en integreert de oplossing in uw omgeving.

Systemen zinvol verbinden

Support en tickets

Aanvragen samenvatten, onderwerpen toewijzen en antwoordconcepten voorbereiden vanuit vrijgegeven documentatie. Dat vereenvoudigt de behandeling; inhoudelijke antwoorden en wijzigingen aan klantsystemen blijven gebonden aan afgesproken controles en goedkeuringen.

Doorlopend beheer meenemen

Telefonie en communicatie

Bellers naar de juiste afdeling leiden of informatie voor een ticket structureren. Opnamen, transcripties en gesprekssamenvattingen komen alleen in aanmerking na afzonderlijke toetsing van de juridische en organisatorische voorwaarden en de vereiste informatievoorziening.

Communicatieroutes vormgeven

Applicaties en kennis

Vrijgegeven documentatie eenvoudiger vinden, informatie uitwerken en terugkerende invoer verminderen. Een assistent kan bestaande software aanvullen. Welke bronnen hij mag gebruiken, volgt uit de rechten van de betreffende gebruikers.

Samenwerking doorontwikkelen

Uit onze eigen praktijk: DAXS gebruikt generatieve AI, waaronder ChatGPT, als ondersteunend hulpmiddel voor technische taken. Fabrikant en implementatievorm kiezen we passend bij het project. De getoonde toepassingsgebieden bespreken en toetsen we individueel.

Van ontwerp naar beheer

Sneller voorbereiden.
Zorgvuldig afronden.

Bij kleine functies, scripts en interfaces kan AI de route naar een eerste bruikbaar ontwerp aanzienlijk verkorten. Of daaruit een betrouwbare oplossing ontstaat, hangt af van inhoudelijke toetsing, passende tests en integratie.

Vijf stappen: taak begrijpen, hulpmiddel kiezen, ontwerp maken, inhoudelijk toetsen en getest integreren.
Een ontwerp wordt pas door beoordeling, tests en goedkeuring een inzetbare oplossing.
Het beheer hoort er vanaf het begin bij.

We spreken verantwoordelijkheden af, documenteren de oplossing en houden rekening met foutafhandeling, lopende kosten en latere aanpassingen. Een overzichtelijke pilot laat zien of de aanpak in de praktijk werkt.

Een mogelijke toepassing binnen support

Goed voorbereid.
Persoonlijk gecontroleerd.

Een assistent kan een aanvraag structureren en vrijgegeven oplossingsinformatie gebruiken voor een antwoordconcept. De verantwoordelijke persoon beoordeelt inhoud en vervolgstap. Zo leidt nuttige voorbereiding tot een inzichtelijke afhandeling.

Een ticket en vrijgegeven kennis leiden tot een voorbereid antwoordconcept. Een persoon beoordeelt dit en keurt het antwoord of de vervolghandeling goed.
Een voorbeeldverloop. De gekozen assistent, gegevensbronnen en toegestane acties worden voor uw systeem afgesproken.
De passende oplossing telt

Niet elke taak heeft AI nodig.

We vergelijken bestaande mogelijkheden in plaats van automatisch nog een systeem in te voeren. Vaak ontstaat de beste oplossing uit een combinatie.

01

Standaardfunctie

Wanneer uw software het gewenste proces al betrouwbaar ondersteunt.

02

Script

Wanneer regels duidelijk zijn en dezelfde stappen regelmatig terugkeren.

03

Interface

Wanneer gegevens gecontroleerd tussen bestaande applicaties moeten stromen.

04

AI-ondersteuning

Wanneer taal, teksten of ongestructureerde informatie worden uitgewerkt.

Na verduidelijking van de taak en gegevensgoedkeuring wordt een geschikt hulpmiddel gekozen, bijvoorbeeld OpenAI, Google Gemini of Microsoft Copilot, en passend geïntegreerd.
OpenAI/ChatGPT, Google Gemini en Microsoft Copilot zijn voorbeelden van hulpmiddelen. Functies en gegevensgebruik hangen af van product, contract en configuratie. Merken en producttekens behoren toe aan hun respectieve eigenaren.

Aanvullende licenties, onderhoud, rekenkracht en afhankelijkheden tellen mee in de beslissing. Een werkend proces mag ook ongewijzigd blijven.

Heldere grenzen, bruikbare resultaten

Uw gegevens. Bewust gebruikt.

Een assistent heeft toegang tot de juiste informatie nodig. Samen bepalen we welke gegevens hij mag gebruiken, waar die worden verwerkt en wie resultaten of vervolghandelingen goedkeurt.

Vrijgegeven bronnen bereiken het gekozen hulpmiddel via begrensde toegang. Een verantwoordelijke persoon beoordeelt het resultaat vóór overdracht aan het doelsysteem.
Voorbeeld van een afgestemd gegevenspad. Rechten, logging en goedkeuringen worden voor de concrete toepassing vastgelegd.
Gegevenspaden en rechten verder uitwerken
Vóór de uitvoering verduidelijken

De belangrijke vragen, begrijpelijk beantwoord.

Welke gegevens mogen in de oplossing worden gebruikt?

We bakenen doel en benodigde gegevens samen af: openbare informatie, vertrouwelijke documentatie en persoonsgegevens vragen om passende behandeling. Afspraken met klanten en verplichtingen tegenover medewerkers, patiënten of zakenpartners horen daarbij. Gezondheidsgegevens en andere bijzondere categorieën vereisen afzonderlijke juridische toetsing.

Cloud, Europese dienst of lokale verwerking?

Technische geschiktheid, beschermingsbehoefte en economische afweging bepalen de keuze. We bekijken bewaar- en verwijdertermijnen, mogelijk gebruik voor training, betrokken dienstverleners en doorgiften naar derde landen. Alleen een serverlocatie in de EU beantwoordt die vragen niet. Benodigde verwerkersafspraken worden met de verantwoordelijke partijen verduidelijkt.

Wat mag de assistent zelf in gang zetten?

Een voorstel verschilt van een wijziging in het productiesysteem. Leesrechten en uitvoerbare acties worden afzonderlijk begrensd; technische interfaces krijgen alleen de noodzakelijke rechten. Voor relevante acties spreken we goedkeuringen, inzichtelijke logboeken en een beheerst foutscenario af. Vertrouwelijke toegangsgegevens horen niet in vrije invoervelden.

Hoe houden we rekening met de AVG en de EU AI Act?

Afhankelijk van toepassing en rol moeten onder meer rechtsgrond, informatieplichten, transparantie, AI-geletterdheid en eventueel een gegevensbeschermingseffectbeoordeling worden verduidelijkt. De AVG blijft naast de AI-verordening van toepassing. DAXS voert afgestemde technische en organisatorische eisen uit; juridische beoordelingen vinden plaats met uw verantwoordelijke specialistische adviseur.

Verdiepende informatie: Oostenrijkse gegevensbeschermingsautoriteit (externe link) – opent in een nieuw tabblad en Europese Commissie over de AI Act (externe link) – opent in een nieuw tabblad.

Hebben we al een uitgewerkt AI-project nodig?

Een concreet knelpunt volstaat: welke activiteit kost tijd, welke informatie ontbreekt of welke invoer herhaalt zich? We verduidelijken bestaande systemen, technische mogelijkheden en randvoorwaarden. Daarna kan worden besloten of een standaardfunctie, klassieke automatisering of AI-ondersteuning zinvol is.

Een concreet voorbeeld volstaat

Welk proces kan eenvoudiger worden?

Laat ons een terugkerende taak of eerste idee zien. Samen vinden we de passende vervolgstap, met aandacht voor uw bestaande IT en de mensen die ermee werken.

Eenvoudig uitgelegd

AI kan helpen teksten en informatie voor te bereiden of kleine programma's sneller te ontwerpen. DAXS onderzoekt samen met u waar dat in uw bedrijf zinvol is.

We gebruiken passende hulpmiddelen en verbinden die met uw bestaande IT. Vooraf verduidelijken we welke gegevens mogen worden gebruikt. Resultaten worden getoetst en belangrijke acties goedgekeurd. Soms volstaat ook een script of een functie die uw software al bevat.